Redis

Linux Centos 安装 Redis

上传

解压

命令：tar -zxvf redis-7.0.11.tar.gz -C /usr/local/

make编译命令（redis根目录中执行）

注：gcc和cc是c语言和c++编译的一个命令 make命令执行过程中可能报错，根据控制台输出的错误信息进行解决错误一：gcc命令找不到，是由于没有安装gcc编译器导致。错误二： error: jemalloc/jemalloc.h: No such file or directory

错误一解决方法：安装gcc

命令：yum -y install gcc gcc是GNU compiler collection的缩写，它是Linux下一个编译器集合，是c或c++程序的编译器。

错误二解决方法：执行 make MALLOC=libc

内存分配器使用libc，执行 make MALLOC=libc，由于.h是c语言的头文件，没有找到该头文件，使用libc内存分配器找到该头文件，使用它来代替，这样就可以解决该问题。

执行make distclean清理一下上次make后产生的文件，再执行make

make install【可选操作】

有人在make执行之后再执行 make install，该操作则将 src下的许多可执行文件复制到/usr/local/bin 目录下，也就是path路径下，这样的话就可以在任意目录执行这些命令。不然需要切换到这些命令目录才可执行。（可以不用执行，但你也可以执行，我一般不执行）

修改配置文件

注释掉 bind 127.0.0.1 -::1

修改端口号为：6380，默认为：6379

设置访问密码为：123456，默认没有密码

启动

在/usr/local/redis-7.0.11/src下启动redis服务

Reids概述

1.Redis定义

Redis（Remote Dictionary Server）是一个基于内存的键值对存储系统，常用作缓存服务。由于Reids将数据都保存在内存中，因此其读写性能十分惊人，同时，为保证数据的可靠性，Redis会将数据备份到硬盘上，用于故障发生时的数据恢复。

2.Redis特点

高性能：Redis主要将数据存储在内存中，因此读写速度非常快，适合对速度有较高要求的场景
支持多种数据结构
持久化：Redis可以通过定期快照或者实时记录写操作日志的方式将内存中的数据持久化到硬盘，确保数据在重启后不会丢失。
灵活的数据过期策略：可以为每个键设置过期时间，一旦过期，Redis会自动删除。

3.应用场景

用作缓存，缓存可以显著提升访问速度，降低数据库压力

SpringBoot整合Redis

Spring Data Redis 是Spring大家族中的一个子项目，主要用于Spring程序和Redis的交互。它基于的Redis Java客户端（Jedis和Lettuce）做了抽象，提供了一个统一的编程模型，使得Spring程序与Redis的交互变得十分简单。

Spring Data Redis 中有一个十分重要的类——RedisTemplate，它封装了与Redis进行的交互的各种方法，我们主要用使用它与Redis进行交互。

引入依赖

xml

<dependency>
    <groupId>org.springframework.boot</groupId>
    <artifactId>spring-boot-starter-data-redis</artifactId>
</dependency>

配置yml

yml

spring:
  data:
    redis:
      host: <ip:端口>
      port: 6379
      database: 0

根据Redis的数据类型，RedisTemplate对各种交互方法做了分组，以下是常用的几个分组

分组	说明
`redisTemplate.opsForValue()`	操作string类型的方法
`redisTemplate.opsForList()`	操作list类型的方法
`redisTemplate.opsForSet()`	操作set类型的方法
`redisTemplate.opsForHash()`	操作hash类型的方法
`redisTemplate.opsForZSet()`	操作zset类型的方法
`redisTemplate`	通用方法

redisTemplate序列化问题

- 问题演示
  - 问题一
    使用RedisTemplate向Redis中增加一个键值对
    java
```
redisTemplate.opsForValue().set("key2","value2");
```
    使用RedisTemplate查询key2所对应的value，有结果
    java
```
redisTemplate.opsForValue().get("key2");
```
    使用命令行客户端查询key2所对应的value，无结果
```
get key2
```
  - 问题二
    在图形化客户端或者命令行客户端观察key2，显示异常
    RedisInsight中的key2显示如下
    命令行客户端中的key2显示如下
- 问题说明
  上述问题的根本原因是，Redis中的key和value均是以二进制的形式存储的，因此客户端输入的key和value都会经过序列化之后才发往Redis服务端。而RedisTemplate所使用序列化方式和命令行客户端采用序列化方式不相同，进而导致序列化之后的二进制数据不同，所以才会导致上述的现象。

StringRedisTemplate使用

为解决上述问题，可使用StringRedisTemplate代替RedisTemplate，因为StringRedisTemplate使用的序列化器和命令行所使用的序列化器是相同的。

spring-boot-starter-data-redis同样提供了StringRedisTemplate的自动配置，因此我们也可以直接将其注入到自己的类中。实例代码如下

java

@SpringBootTest
public class TestStringRedisTemplate {

    @Autowired
    private StringRedisTemplate redisTemplate;

    @Test
    public void testSet() {
        redisTemplate.opsForValue().set("key4", "value4");
    }

    @Test
    public void testGet() {
        String result = redisTemplate.opsForValue().get("key4");
        System.out.println(result);
    }

    @Test
    public void testDel() {
        redisTemplate.delete("key4");
    }
}

Redis缓存逻辑

Spring-data-redis提供了StringRedisTemplate和RedisTemplate<Object,Object>两个实例，当俩个实例均不满足时，需自定义RedisTemplate

例：

java

@Configuration
public class RedisConfiguration {

    @Bean
    public RedisTemplate<String, Object> stringObjectRedisTemplate(RedisConnectionFactory redisConnectionFactory) {
        RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
        template.setConnectionFactory(redisConnectionFactory);
        template.setKeySerializer(RedisSerializer.string());
        template.setValueSerializer(RedisSerializer.java());
        return template;
    }
}

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